- 1 版权声明
- 2 起步
- 3 Git 基础
- 4 Git 分支
- 5 服务器上的 Git
- 5.1 协议
- 5.2 在服务器上搭建 Git
- 5.3 生成 SSH 公钥
- 5.4 配置服务器
- 5.5 Git 守护进程
- 5.6 Smart HTTP
- 5.7 GitWeb
- 5.8 GitLab
- 5.9 第三方托管的选择
- 5.10 总结
- 6 分布式 Git
- 7 GitHub
- 8 Git工具
- 8.1 选择修订版本
- 8.2 交互式暂存
- 8.3 储藏与清理
- 8.4 签署工作
- 8.5 搜索
- 8.6 重写历史
- 8.7 重置揭密
- 8.8 高级合并
- 8.9 Rerere
- 8.10 使用 Git 调试
- 8.11 子模块
- 8.12 打包
- 8.13 替换
- 8.14 凭证存储
- 8.15 总结
- 9 自定义Git
- 9.1 配置 Git
- 9.2 Git 属性
- 9.3 Git 钩子
- 9.4 使用强制策略的一个例子
- 10 Git与其他系统
- 10.1 作为客户端的 Git
- 10.2 迁移到 Git
- 10.3 总结
- 11 Git内部原理
关于版本控制
- 2017-11-02 14:41:23
- git
- 1690
- 最后编辑:GavinHsueh 于 2017-11-02 14:53:56
本章关于开始学习 Git。 我们从介绍有关版本控制工具的一些背景知识开始,然后讲解如何在你的系统运行 Git,最后是关于如何设置 Git 开始你的工作。 通过本章的学习,你应该了解为什么 Git 这么流行,为什么你应该使用 Git 以及你应该如何设置以便使用 Git。
如果你是位图形或网页设计师,可能会需要保存某一幅图片或页面布局文件的所有修订版本(这或许是你非常渴望拥有的功能),采用版本控制系统(VCS)是个明智的选择。 有了它你就可以将某个文件回溯到之前的状态,甚至将整个项目都回退到过去某个时间点的状态,你可以比较文件的变化细节,查出最后是谁修改了哪个地方,从而找出导致怪异问题出现的原因,又是谁在何时报告了某个功能缺陷等等。 使用版本控制系统通常还意味着,就算你乱来一气把整个项目中的文件改的改删的删,你也照样可以轻松恢复到原先的样子。 但额外增加的工作量却微乎其微。
为了解决这个问题,人们很久以前就开发了许多种本地版本控制系统,大多都是采用某种简单的数据库来记录文件的历次更新差异。
事分两面,有好有坏。 这么做最显而易见的缺点是中央服务器的单点故障。 如果宕机一小时,那么在这一小时内,谁都无法提交更新,也就无法协同工作。 如果中心数据库所在的磁盘发生损坏,又没有做恰当备份,毫无疑问你将丢失所有数据——包括项目的整个变更历史,只剩下人们在各自机器上保留的单独快照。 本地版本控制系统也存在类似问题,只要整个项目的历史记录被保存在单一位置,就有丢失所有历史更新记录的风险。
关于版本控制
什么是“版本控制”?我为什么要关心它呢? 版本控制是一种记录一个或若干文件内容变化,以便将来查阅特定版本修订情况的系统。 在本书所展示的例子中,我们对保存着软件源代码的文件作版本控制,但实际上,你可以对任何类型的文件进行版本控制。如果你是位图形或网页设计师,可能会需要保存某一幅图片或页面布局文件的所有修订版本(这或许是你非常渴望拥有的功能),采用版本控制系统(VCS)是个明智的选择。 有了它你就可以将某个文件回溯到之前的状态,甚至将整个项目都回退到过去某个时间点的状态,你可以比较文件的变化细节,查出最后是谁修改了哪个地方,从而找出导致怪异问题出现的原因,又是谁在何时报告了某个功能缺陷等等。 使用版本控制系统通常还意味着,就算你乱来一气把整个项目中的文件改的改删的删,你也照样可以轻松恢复到原先的样子。 但额外增加的工作量却微乎其微。
本地版本控制系统
许多人习惯用复制整个项目目录的方式来保存不同的版本,或许还会改名加上备份时间以示区别。 这么做唯一的好处就是简单,但是特别容易犯错。 有时候会混淆所在的工作目录,一不小心会写错文件或者覆盖意想外的文件。为了解决这个问题,人们很久以前就开发了许多种本地版本控制系统,大多都是采用某种简单的数据库来记录文件的历次更新差异。
本地版本控制图解
Figure 1. 本地版本控制.
其中最流行的一种叫做 RCS,现今许多计算机系统上都还看得到它的踪影。 甚至在流行的 Mac OS X 系统上安装了开发者工具包之后,也可以使用 rcs 命令。 它的工作原理是在硬盘上保存补丁集(补丁是指文件修订前后的变化);通过应用所有的补丁,可以重新计算出各个版本的文件内容。集中化的版本控制系统
接下来人们又遇到一个问题,如何让在不同系统上的开发者协同工作? 于是,集中化的版本控制系统(Centralized Version Control Systems,简称 CVCS)应运而生。 这类系统,诸如 CVS、Subversion 以及 Perforce 等,都有一个单一的集中管理的服务器,保存所有文件的修订版本,而协同工作的人们都通过客户端连到这台服务器,取出最新的文件或者提交更新。 多年以来,这已成为版本控制系统的标准做法。集中化的版本控制图解
Figure 2. 集中化的版本控制.
这种做法带来了许多好处,特别是相较于老式的本地 VCS 来说。 现在,每个人都可以在一定程度上看到项目中的其他人正在做些什么。 而管理员也可以轻松掌控每个开发者的权限,并且管理一个 CVCS 要远比在各个客户端上维护本地数据库来得轻松容易。事分两面,有好有坏。 这么做最显而易见的缺点是中央服务器的单点故障。 如果宕机一小时,那么在这一小时内,谁都无法提交更新,也就无法协同工作。 如果中心数据库所在的磁盘发生损坏,又没有做恰当备份,毫无疑问你将丢失所有数据——包括项目的整个变更历史,只剩下人们在各自机器上保留的单独快照。 本地版本控制系统也存在类似问题,只要整个项目的历史记录被保存在单一位置,就有丢失所有历史更新记录的风险。
分布式版本控制系统
于是分布式版本控制系统(Distributed Version Control System,简称 DVCS)面世了。 在这类系统中,像 Git、Mercurial、Bazaar 以及 Darcs 等,客户端并不只提取最新版本的文件快照,而是把代码仓库完整地镜像下来。 这么一来,任何一处协同工作用的服务器发生故障,事后都可以用任何一个镜像出来的本地仓库恢复。 因为每一次的克隆操作,实际上都是一次对代码仓库的完整备份。分布式版本控制图解
Figure 3. 分布式版本控制.
更进一步,许多这类系统都可以指定和若干不同的远端代码仓库进行交互。籍此,你就可以在同一个项目中,分别和不同工作小组的人相互协作。 你可以根据需要设定不同的协作流程,比如层次模型式的工作流,而这在以前的集中式系统中是无法实现的。
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