git使用基础教程手册介绍
1  版权声明
2 起步
2.1  关于版本控制
2.2  Git 简史
2.3  Git 基础
2.4  命令行
2.5  安装 Git
2.6  初次运行Git前的配置
2.7  获取帮助
2.8  总结
3 Git 基础
3.1  获取 Git 仓库
3.2  记录每次更新到仓库
3.3  查看提交历史
3.4  撤消操作
3.5  远程仓库的使用
3.6  打标签
3.7  Git 别名
3.8  总结
4 Git 分支
4.1  分支简介
4.2  分支的新建与合并
4.3  分支管理
4.4  分支开发工作流
4.5  远程分支
4.6  变基
4.7  总结
5 服务器上的 Git
5.1  协议
5.2  在服务器上搭建 Git
5.3  生成 SSH 公钥
5.4  配置服务器
5.5  Git 守护进程
5.6  Smart HTTP
5.7  GitWeb
5.8  GitLab
5.9  第三方托管的选择
5.10  总结
6 分布式 Git
6.1  分布式工作流程
6.2  向一个项目贡献
6.3  维护项目
6.4  总结
7 GitHub
7.1  账户的创建和配置
7.2  对项目做出贡献
7.3  维护项目
7.4  管理组织
7.5  脚本 GitHub
7.6  总结
8 Git工具
8.1  选择修订版本
8.2  交互式暂存
8.3  储藏与清理
8.4  签署工作
8.5  搜索
8.6  重写历史
8.7  重置揭密
8.8  高级合并
8.9  Rerere
8.10  使用 Git 调试
8.11  子模块
8.12  打包
8.13  替换
8.14  凭证存储
8.15  总结
9 自定义Git
9.1  配置 Git
9.2  Git 属性
9.3  Git 钩子
9.4  使用强制策略的一个例子
10 Git与其他系统
10.1  作为客户端的 Git
10.2  迁移到 Git
10.3  总结
11 Git内部原理
11.1  底层命令和高层命令
11.2  Git 对象
11.3  Git 引用
11.4  包文件
11.5  引用规格
11.6  传输协议
11.7  维护与数据恢复
11.8  环境变量
11.9  总结

关于版本控制

2017-11-02 14:41:23
git
170
最后编辑:GavinHsueh 于 2017-11-02 14:53:56
本章关于开始学习 Git。 我们从介绍有关版本控制工具的一些背景知识开始,然后讲解如何在你的系统运行 Git,最后是关于如何设置 Git 开始你的工作。 通过本章的学习,你应该了解为什么 Git 这么流行,为什么你应该使用 Git 以及你应该如何设置以便使用 Git。

关于版本控制

什么是“版本控制”?我为什么要关心它呢? 版本控制是一种记录一个或若干文件内容变化,以便将来查阅特定版本修订情况的系统。 在本书所展示的例子中,我们对保存着软件源代码的文件作版本控制,但实际上,你可以对任何类型的文件进行版本控制。

如果你是位图形或网页设计师,可能会需要保存某一幅图片或页面布局文件的所有修订版本(这或许是你非常渴望拥有的功能),采用版本控制系统(VCS)是个明智的选择。 有了它你就可以将某个文件回溯到之前的状态,甚至将整个项目都回退到过去某个时间点的状态,你可以比较文件的变化细节,查出最后是谁修改了哪个地方,从而找出导致怪异问题出现的原因,又是谁在何时报告了某个功能缺陷等等。 使用版本控制系统通常还意味着,就算你乱来一气把整个项目中的文件改的改删的删,你也照样可以轻松恢复到原先的样子。 但额外增加的工作量却微乎其微。

本地版本控制系统

许多人习惯用复制整个项目目录的方式来保存不同的版本,或许还会改名加上备份时间以示区别。 这么做唯一的好处就是简单,但是特别容易犯错。 有时候会混淆所在的工作目录,一不小心会写错文件或者覆盖意想外的文件。

为了解决这个问题,人们很久以前就开发了许多种本地版本控制系统,大多都是采用某种简单的数据库来记录文件的历次更新差异。

本地版本控制图解

Figure 1. 本地版本控制.
其中最流行的一种叫做 RCS,现今许多计算机系统上都还看得到它的踪影。 甚至在流行的 Mac OS X 系统上安装了开发者工具包之后,也可以使用 rcs 命令。 它的工作原理是在硬盘上保存补丁集(补丁是指文件修订前后的变化);通过应用所有的补丁,可以重新计算出各个版本的文件内容。

集中化的版本控制系统

接下来人们又遇到一个问题,如何让在不同系统上的开发者协同工作? 于是,集中化的版本控制系统(Centralized Version Control Systems,简称 CVCS)应运而生。 这类系统,诸如 CVS、Subversion 以及 Perforce 等,都有一个单一的集中管理的服务器,保存所有文件的修订版本,而协同工作的人们都通过客户端连到这台服务器,取出最新的文件或者提交更新。 多年以来,这已成为版本控制系统的标准做法。

集中化的版本控制图解

Figure 2. 集中化的版本控制.
这种做法带来了许多好处,特别是相较于老式的本地 VCS 来说。 现在,每个人都可以在一定程度上看到项目中的其他人正在做些什么。 而管理员也可以轻松掌控每个开发者的权限,并且管理一个 CVCS 要远比在各个客户端上维护本地数据库来得轻松容易。

事分两面,有好有坏。 这么做最显而易见的缺点是中央服务器的单点故障。 如果宕机一小时,那么在这一小时内,谁都无法提交更新,也就无法协同工作。 如果中心数据库所在的磁盘发生损坏,又没有做恰当备份,毫无疑问你将丢失所有数据——包括项目的整个变更历史,只剩下人们在各自机器上保留的单独快照。 本地版本控制系统也存在类似问题,只要整个项目的历史记录被保存在单一位置,就有丢失所有历史更新记录的风险。

分布式版本控制系统

于是分布式版本控制系统(Distributed Version Control System,简称 DVCS)面世了。 在这类系统中,像 Git、Mercurial、Bazaar 以及 Darcs 等,客户端并不只提取最新版本的文件快照,而是把代码仓库完整地镜像下来。 这么一来,任何一处协同工作用的服务器发生故障,事后都可以用任何一个镜像出来的本地仓库恢复。 因为每一次的克隆操作,实际上都是一次对代码仓库的完整备份。

分布式版本控制图解

Figure 3. 分布式版本控制.
更进一步,许多这类系统都可以指定和若干不同的远端代码仓库进行交互。籍此,你就可以在同一个项目中,分别和不同工作小组的人相互协作。 你可以根据需要设定不同的协作流程,比如层次模型式的工作流,而这在以前的集中式系统中是无法实现的。
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